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基于数据增强型一维改进卷积神经网络的变压器故障诊断方法

李平 胡根铭

电网技术2023,Vol.47Issue(7):2957-2966,10.
电网技术2023,Vol.47Issue(7):2957-2966,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1902

基于数据增强型一维改进卷积神经网络的变压器故障诊断方法

Transformer Fault Diagnosis Based on Data Enhanced One-dimensional Improved Convolutional Neural Network

李平 1胡根铭1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽省淮南市232001
  • 折叠

摘要

关键词

一维卷积神经网络/变分自编码器/数据增强/变压器故障诊断/深度学习

Key words

one-dimensional convolutional neural network/variational autoencoder/data enhancement/transformer fault diagnosis/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李平,胡根铭..基于数据增强型一维改进卷积神经网络的变压器故障诊断方法[J].电网技术,2023,47(7):2957-2966,10.

基金项目

安徽省自然科学基金项目(2108085ME180) (2108085ME180)

安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-024).Project Supported by Anhui Provincial Natural Science Foundation(2108085ME180) (GXXT-2021-024)

the University Synergy Innovation Program of Anhui Province(GXXT-2021-024). (GXXT-2021-024)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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