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基于3D U-Net和DTI模型约束的扩散张量场估计方法

麦兆华 李嘉龙 冯衍秋 张鑫媛

南方医科大学学报2023,Vol.43Issue(7):1224-1232,9.
南方医科大学学报2023,Vol.43Issue(7):1224-1232,9.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2023.07.19

基于3D U-Net和DTI模型约束的扩散张量场估计方法

Diffusion tensor field estimation based on 3D U-Net and diffusion tensor imaging model constraint

麦兆华 1李嘉龙 1冯衍秋 1张鑫媛1

作者信息

  • 1. 南方医科大学生物医学工程学院,广东 广州 510515||广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州 510515||广东省医学成像与诊断技术工程实验室,广东 广州 510515
  • 折叠

摘要

关键词

扩散张量成像/张量场估计/3D U-Net/Rician噪声/图像去噪

Key words

diffusion tensor imaging/tensor field estimation/3D U-Net/Rician noise/image denoising

引用本文复制引用

麦兆华,李嘉龙,冯衍秋,张鑫媛..基于3D U-Net和DTI模型约束的扩散张量场估计方法[J].南方医科大学学报,2023,43(7):1224-1232,9.

基金项目

国家自然科学基金(61971214) (61971214)

广东省自然科学基金(2023A1515012093)Supported by National Natural Science Foundation of China(61971214). (2023A1515012093)

南方医科大学学报

OACSTPCD

1673-4254

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