南方医科大学学报2023，Vol.43Issue(7)：1241-1247,7.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2023.07.21
预测重症缺血性脑卒中死亡风险的模型:基于内在可解释性机器学习方法
An interpretable machine learning-based prediction model for risk of death for patients with ischemic stroke in intensive care unit
摘要
关键词
重症缺血性脑卒中/内在可解释性机器学习/可解释提升机/死亡预测Key words
severe ischemic stroke/inherent interpretability machine learning/explainable boosting machine/mortality prediction引用本文复制引用
罗枭,程义,吴骋,贺佳..预测重症缺血性脑卒中死亡风险的模型:基于内在可解释性机器学习方法[J].南方医科大学学报,2023,43(7):1241-1247,7.基金项目
上海市公共卫生体系建设学科带头人计划(GWV-10.2-XD05) （GWV-10.2-XD05）
上海市产业协同创新项目(2021-cyxt1-kj10) （2021-cyxt1-kj10）
