电子科技2023，Vol.36Issue(8)：7-13,7.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2023.08.002
基于反卷积神经网络的超声导波层合板脱粘缺陷超分辨成像
Super-Resolution Imaging of Laminate Debonding Defects via Deconvolutional Neural Network and Ultrasound Guided Waves
摘要
关键词
层合板/损伤检测/有限元/全聚焦成像/亚波长/脱粘缺陷/反卷积神经网络/超分辨率成像Key words
laminate/damage detection/finite element/total focusing method/subwave length/debonding de-fects/deconvolutional neural network/super resolution分类
计算机与自动化引用本文复制引用
岳圣尧,许伯强,徐桂东,徐晨光,张赛..基于反卷积神经网络的超声导波层合板脱粘缺陷超分辨成像[J].电子科技,2023,36(8):7-13,7.基金项目
国家自然科学基金(62071205)National Natural Science Foundation of China(62071205) （62071205）
