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基于分布式存储框架的无中心联邦学习

王丽华 程翔 杨宁彬 宫碧瑶 黄泽宇 陈美燕

电子科技2023,Vol.36Issue(8):29-34,6.
电子科技2023,Vol.36Issue(8):29-34,6.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2023.08.005

基于分布式存储框架的无中心联邦学习

Distributed-Based Decentralized Federated Machine Learning

王丽华 1程翔 1杨宁彬 2宫碧瑶 3黄泽宇 3陈美燕3

作者信息

  • 1. 中国电子科技集团公司 第二十研究所,陕西 西安 710068
  • 2. 中国空间技术研究院 西安分院,陕西 西安 710100
  • 3. 西北大学 信息科学与技术学院,陕西 西安 710127
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/隐私安全/数据孤岛/区块链/单点故障/分布式/异步聚合/模型分块

Key words

federated learning/privacy secure/data silos/blockchain/single point of failure/distributed/asyn-chronous aggregation/model chunkin

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王丽华,程翔,杨宁彬,宫碧瑶,黄泽宇,陈美燕..基于分布式存储框架的无中心联邦学习[J].电子科技,2023,36(8):29-34,6.

基金项目

国家自然科学基金(61602381) (61602381)

陕西省大学生创新创 业 训 练 计 划 项 目(S202110697318,S202110697486,S202110697529)National Natural Science Foundation of China(61602381) (S202110697318,S202110697486,S202110697529)

College Students'Innovation and Entrepreneurship Training Program of Shaanxi(S202110697318,S202110697486,S2021106975) (S202110697318,S202110697486,S2021106975)

电子科技

1007-7820

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