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基于人工智能RL算法的边缘服务器智能选择模式研究

李小婧 杨冬冬 韩润东 俞华 阴崇智

电子科技大学学报2023,Vol.52Issue(4):588-594,7.
电子科技大学学报2023,Vol.52Issue(4):588-594,7.DOI:10.12178/1001-0548.2022119

基于人工智能RL算法的边缘服务器智能选择模式研究

Research on Intelligent Selection Mode of Edge Server Based on Artificial Intelligence Deep Reinforcement Learning Algorithm

李小婧 1杨冬冬 1韩润东 2俞华 1阴崇智1

作者信息

  • 1. 国网山西省电力公司电力科学研究院 太原 030001
  • 2. 国网山西省电力公司设备部 太原 030001
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/云边端/深度强化学习算法/边缘服务器/配电站房运检

Key words

artificial intelligence/cloud edge end/deep reinforcement learning algorithm/edge server/operation inspection of distribution station building

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李小婧,杨冬冬,韩润东,俞华,阴崇智..基于人工智能RL算法的边缘服务器智能选择模式研究[J].电子科技大学学报,2023,52(4):588-594,7.

基金项目

国网山西省电力公司科技项目(520530202002) (520530202002)

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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