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高效长序列水位预测模型的研究与实现

黄颖 许剑 周子祺 陈树沛 周帆 曹晟

电子科技大学学报2023,Vol.52Issue(4):595-601,7.
电子科技大学学报2023,Vol.52Issue(4):595-601,7.DOI:10.12178/1001-0548.2022133

高效长序列水位预测模型的研究与实现

Research and Implementation of Efficient Long Sequence Model for Water Level Forecasting

黄颖 1许剑 1周子祺 1陈树沛 2周帆 2曹晟3

作者信息

  • 1. 国能大渡河大数据服务有限公司技术管理中心 成都 610041
  • 2. 电子科技大学信息与软件工程学院 成都 610054
  • 3. 电子科技大学计算机科学与工程学院 成都 611731
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/工业大数据/长序列预测/神经网络/注意力机制

Key words

deep learning/industrial big data/long sequence time-series forecasting/neural network/self-attention mechanism

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

黄颖,许剑,周子祺,陈树沛,周帆,曹晟..高效长序列水位预测模型的研究与实现[J].电子科技大学学报,2023,52(4):595-601,7.

基金项目

国家自然科学基金(62072077,62176043) (62072077,62176043)

国家重点研发计划(2019YFB1406202) (2019YFB1406202)

四川省科技计划(2020GFW068,2020ZHCG0058,2021YFQ0007) (2020GFW068,2020ZHCG0058,2021YFQ0007)

电子科技大学学报

OACSTPCD

1001-0548

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