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基于多尺度多模态磁共振图像的直方图特征在脑胶质瘤分级上的应用

曹之乐 郭虹 郭宇

分子影像学杂志2023,Vol.46Issue(4):674-681,8.
分子影像学杂志2023,Vol.46Issue(4):674-681,8.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2023.04.17

基于多尺度多模态磁共振图像的直方图特征在脑胶质瘤分级上的应用

Application of histogram features based on multiscale multimodal magnetic resonance images for brain glioma grading

曹之乐 1郭虹 1郭宇1

作者信息

  • 1. 中国人民解放军陆军特色医学中心放射科,重庆 400042
  • 折叠

摘要

关键词

纹理分析/多尺度/脑胶质瘤/直方图特征/机器学习/支持向量机

Key words

texture analysis/multi-scale/glioma/histogram features/machine learning/support vector machine

引用本文复制引用

曹之乐,郭虹,郭宇..基于多尺度多模态磁共振图像的直方图特征在脑胶质瘤分级上的应用[J].分子影像学杂志,2023,46(4):674-681,8.

基金项目

重庆市影像医学与核医学临床医学研究中心建设项目(CSTC2015YFPT-gcjsyjzx0175) (CSTC2015YFPT-gcjsyjzx0175)

重庆市临床重点专科建设项目[渝卫办发(2022)7号] (2022)

分子影像学杂志

OACSTPCD

1674-4500

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