分子影像学杂志2023，Vol.46Issue(4)：736-740,5.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2023.04.28
基于钆塞酸二钠增强MRI的机器学习模型可预测肝细胞癌的微血管侵犯
Machine learning model based on Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI in predicting microvascular invasion of hepatocellular carcinoma
摘要
关键词
肝细胞癌/微血管侵犯/钆塞酸二钠/磁共振成像Key words
hepatocellular carcinoma/microvascular invasion/Gd-EOB-DTPA/magnetic resonance imaging引用本文复制引用
郭剑波,张添辉,黄送,程亚宝,林异文,李玉林..基于钆塞酸二钠增强MRI的机器学习模型可预测肝细胞癌的微血管侵犯[J].分子影像学杂志,2023,46(4):736-740,5.基金项目
梅州市人民医院科研培育项目(PY-C2021012) （PY-C2021012）
