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基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿

刘垚圻 李红光 石晶林 周一青 张杰坦 吴志强

高技术通讯2023，Vol.33Issue(6)：559-567,9.
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高技术通讯2023，Vol.33Issue(6)：559-567,9.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.06.001

基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿

Doppler frequency offset pre-compensation algorithm based on mixed forcast for LEO satellite communications

刘垚圻 1李红光 2石晶林 2周一青 2张杰坦 3吴志强4

作者信息

  • 1. 中国科学院大学 北京 100049||中国科学院大学 北京 100049||中科南京移动通信与计算创新研究院 南京 211135
  • 2. 中国科学院计算技术研究所 北京 100190||中国科学院大学 北京 100049
  • 3. 中科南京移动通信与计算创新研究院 南京 211135
  • 4. 中国空间技术研究院 北京 100094
  • 折叠

摘要

关键词

低轨(LEO)卫星/多普勒频偏/神经网络/预补偿

Key words

low earth orbit(LEO)satellite/Doppler offset/neural network/pre-compensation

引用本文复制引用

刘垚圻,李红光,石晶林,周一青,张杰坦,吴志强..基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿[J].高技术通讯,2023,33(6):559-567,9.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFB1808004),民用航天技术预先研究(D030102)和江苏省重点研发计划(BE2021013-2)资助项目. （2020YFB1808004）

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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