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基于离散化动态图的协同过滤推荐算法

金佳琪 张梦菲 潘茂 褚志海 方金云

高技术通讯2023,Vol.33Issue(6):591-601,11.
高技术通讯2023,Vol.33Issue(6):591-601,11.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.06.004

基于离散化动态图的协同过滤推荐算法

Discrete temporal dynamic graph based collaborative filtering

金佳琪 1张梦菲 2潘茂 1褚志海 3方金云4

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所 北京 100190||中国科学院大学 北京 100190
  • 2. 国家计算机网络应急技术处理协调中心 北京 100029
  • 3. 中国雄安集团有限公司 北京 071700
  • 4. 中国科学院计算技术研究所 北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/动态图/图卷积网络(GCN)/协同过滤(CF)

Key words

recommender system/dynamic graph/graph convolution network(GCN)/collaborative filtering(CF)

引用本文复制引用

金佳琪,张梦菲,潘茂,褚志海,方金云..基于离散化动态图的协同过滤推荐算法[J].高技术通讯,2023,33(6):591-601,11.

基金项目

北京市科技计划(E031150)和河北省科技计划(E132010)资助项目. (E031150)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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