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基于机器学习的轻质低膨胀幕墙玻璃组分设计研究

田静 黄依平 苗恩新 李苑 刘军波 张本涛 刘涌 韩高荣

硅酸盐通报2023,Vol.42Issue(7):2603-2612,10.
硅酸盐通报2023,Vol.42Issue(7):2603-2612,10.

基于机器学习的轻质低膨胀幕墙玻璃组分设计研究

Composition Design of Light and Low Expansion Glass Curtain Walls Based on Machine Learning

田静 1黄依平 1苗恩新 2李苑 1刘军波 1张本涛 1刘涌 1韩高荣1

作者信息

  • 1. 浙江大学材料科学与工程学院硅材料国家重点实验室,杭州 310027
  • 2. 中国建筑第四工程局有限公司,广州 510665
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/数据驱动/幕墙玻璃/硼硅酸盐氧化物玻璃/组分设计

Key words

machine learning/data driving/glass curtain wall/borosilicate oxide glass/composition design

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

田静,黄依平,苗恩新,李苑,刘军波,张本涛,刘涌,韩高荣..基于机器学习的轻质低膨胀幕墙玻璃组分设计研究[J].硅酸盐通报,2023,42(7):2603-2612,10.

基金项目

国家自然科学基金(U1809217) (U1809217)

浮法玻璃新技术国家重点实验室开放课题基金(2020KF04) (2020KF04)

硅酸盐通报

OA北大核心CSTPCD

1001-1625

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