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空谱域适应与XGBoost结合的跨场景高光谱图像分类

王爱丽 丁姗姗 刘和 吴海滨 岩堀祐之

光学精密工程2023，Vol.31Issue(13)：1950-1961,12.
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光学精密工程2023，Vol.31Issue(13)：1950-1961,12.DOI:10.37188/OPE.20233113.1950

空谱域适应与XGBoost结合的跨场景高光谱图像分类

Cross-scene hyperspectral image classification combined spatial-spectral domain adaptation with XGBoost

王爱丽 1丁姗姗 1刘和 2吴海滨 1岩堀祐之3

作者信息

  • 1. 哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院 黑龙江省激光光谱技术及应用重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150080
  • 2. 国网黑龙江省电力有限公司 综合信息中心,黑龙江 哈尔滨 150010
  • 3. 中部大学 计算机科学学院,日本 爱知 487-8501
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像/域适应/大核注意力/XGBoost

Key words

hyperspectral images/domain adaptation/large kernel attention/XGBoost

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

王爱丽,丁姗姗,刘和,吴海滨,岩堀祐之..空谱域适应与XGBoost结合的跨场景高光谱图像分类[J].光学精密工程,2023,31(13):1950-1961,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61671190) （No.61671190）

"一带一路"创新人才交流外国专家项目(No.G2022012010L) （No.G2022012010L）

黑龙江省级领军人才梯队后备带头人资助项目 （）

光学精密工程

OACSTPCD

1004-924X

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