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包络微分算子增强直流故障电弧特征及其半监督式辨识方法

陈思磊 王源丰 孟羽 高佳宇 伍李阳

高压电器2023,Vol.59Issue(7):145-155,11.
高压电器2023,Vol.59Issue(7):145-155,11.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2023.07.016

包络微分算子增强直流故障电弧特征及其半监督式辨识方法

Envelope-differential-operator-based DC Arc Fault Feature Enhancement and Its Semi-supervised Identification Method

陈思磊 1王源丰 1孟羽 2高佳宇 1伍李阳1

作者信息

  • 1. 西安理工大学电气工程学院,西安 710048
  • 2. 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室,西安 710049
  • 折叠

摘要

关键词

直流故障电弧/生弧材料/特征增强/离群点检测/半监督学习

Key words

DC arc fault/arc generation material/feature enhancement/outlier detection/semi-supervised learning

引用本文复制引用

陈思磊,王源丰,孟羽,高佳宇,伍李阳..包络微分算子增强直流故障电弧特征及其半监督式辨识方法[J].高压电器,2023,59(7):145-155,11.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划(2021JQ-476).Project Supported by Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China(2021JQ-476). (2021JQ-476)

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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