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基于RNN-LSTM神经网络的小电流接地故障选线方法

朱晓红 杨伟荣 张蓉 张安斌 李盼盼

高压电器2023,Vol.59Issue(7):213-220,8.
高压电器2023,Vol.59Issue(7):213-220,8.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2023.07.024

基于RNN-LSTM神经网络的小电流接地故障选线方法

Line Selection Method of Low Current Grounding Fault Based on RNN-LSTM Neural Network

朱晓红 1杨伟荣 1张蓉 1张安斌 2李盼盼2

作者信息

  • 1. 云南电网有限责任公司曲靖供电局,云南曲靖 655000
  • 2. 合肥溢鑫电力科技有限公司,合肥 230000
  • 折叠

摘要

关键词

RNN-LSTM/小电流接地系统/故障选线

Key words

RNN-LSTM/low current grounding system/fault line selection

引用本文复制引用

朱晓红,杨伟荣,张蓉,张安斌,李盼盼..基于RNN-LSTM神经网络的小电流接地故障选线方法[J].高压电器,2023,59(7):213-220,8.

基金项目

云南电网公司科技项目计划资助(YNKJXM20220143).Project Supported by Yunnan Power Grid Company Science and Technology Project Plan(YNKJXM20220143). (YNKJXM20220143)

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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