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基于光谱-空间联合Transformer模型的黄河三角洲湿地高光谱影像分类

辛紫麒 李忠伟 王雷全 许明明 胡亚斌 梁建

海洋科学2023,Vol.47Issue(5):90-101,12.
海洋科学2023,Vol.47Issue(5):90-101,12.DOI:10.11759/hykx202204290012

基于光谱-空间联合Transformer模型的黄河三角洲湿地高光谱影像分类

Hyperspectral image classification of Yellow River Delta wetlands based on a spectral-spatial unified transformer model

辛紫麒 1李忠伟 1王雷全 2许明明 1胡亚斌 3梁建4

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东 青岛 266580
  • 2. 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,山东 青岛 266580
  • 3. 自然资源部 第一海洋研究所,山东 青岛 266061
  • 4. 南通智能感知研究院,江苏 南通 226007
  • 折叠

摘要

关键词

黄河三角洲湿地/高光谱影像分类/Transformer模型/光谱-空间联合

Key words

Yellow River Delta wetland/hyperspectral image classification/Transformer model/spectral-spatial joint

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

辛紫麒,李忠伟,王雷全,许明明,胡亚斌,梁建..基于光谱-空间联合Transformer模型的黄河三角洲湿地高光谱影像分类[J].海洋科学,2023,47(5):90-101,12.

基金项目

山东省联合基金资助项目(U1906217) (U1906217)

国家自然科学基金资助项目(62071491)[Shandong Provincial Joint Fund Project,No.U1906217 (62071491)

National Natural Science Foundation of China,No.62071491] ()

海洋科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3096

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