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基于点云与影像融合的黄河三角洲互花米草提取方法

曹裕超 王健 邵为真 孙文潇 曾静静

海洋科学2023，Vol.47Issue(5)：131-138,8.
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海洋科学2023，Vol.47Issue(5)：131-138,8.DOI:10.11759/hykx20220114001

基于点云与影像融合的黄河三角洲互花米草提取方法

Extraction method of Spartina alterniflora in the Yellow River Delta based on point cloud and image fusion

曹裕超 1王健 2邵为真 3孙文潇 4曾静静5

作者信息

  • 1. 山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛 266590||宁波市阿拉图数字科技有限公司,浙江 宁波 315042
  • 2. 山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛 266590
  • 3. 山东新汇建设集团有限公司,山东 东营 257091
  • 4. 山东建筑大学测绘地理信息学院,山东 济南 250101
  • 5. 青岛市勘察测绘研究院,山东 青岛 266032
  • 折叠

摘要

关键词

黄河三角洲/互花米草/无人机/数据融合/面向对象分类

Key words

Yellow River Delta/Spartina alterniflora/UAV/data fusion/object-oriented classification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹裕超,王健,邵为真,孙文潇,曾静静..基于点云与影像融合的黄河三角洲互花米草提取方法[J].海洋科学,2023,47(5):131-138,8.

基金项目

山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020103)[Major Scientific and Technological Innovation Projects of Shandong Province,No.2019JZZY020103] （2019JZZY020103）

海洋科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3096

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