电力系统保护与控制2023，Vol.51Issue(13)：91-101,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.221564
基于高频重构信号与Bayes-XGBoost的低压电弧故障辨识方法研究
Low voltage arc fault identification method based on high frequency reconstructed signal and Bayes-XGBoost
摘要
关键词
低压系统/XGBoost/支路电弧故障/特征提取/信号重构Key words
low voltage systems/XGBoost/branch circuit arc faults/feature extraction/signal reconstruction引用本文复制引用
罗晨,喻锟,曾祥君,仝海昕,慕静茹,谢志成,邓军..基于高频重构信号与Bayes-XGBoost的低压电弧故障辨识方法研究[J].电力系统保护与控制,2023,51(13):91-101,11.基金项目
国家自然科学基金项目资助(52037001,52207125) （52037001,52207125）
湖南省自然科学基金项目资助(2022JJ50187) （2022JJ50187）
湖南省教育厅项目资助(22A0231) （22A0231）
湖南省研究生科研创新项目资助(CX20220858).This work is supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 52037001 and No. 52207125). （CX20220858）
