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基于压缩表示的实例分割方法

李文举 李文辉

吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(4):883-889,7.
吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(4):883-889,7.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2022090

基于压缩表示的实例分割方法

Instance Segmentation Method Based on Compressed Representation

李文举 1李文辉1

作者信息

  • 1. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/实例分割/压缩表示/表征单元

Key words

deep learning/instance segmentation/compressed representation/representation unit

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李文举,李文辉..基于压缩表示的实例分割方法[J].吉林大学学报(理学版),2023,61(4):883-889,7.

基金项目

吉林省科技发展计划项目(批准号:20230201082GX). (批准号:20230201082GX)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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