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基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法

韩开旭 袁淑芳

吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(4):909-914,6.
吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(4):909-914,6.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2022176

基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法

Short Text Semantic Similarity Measurement Algorithm Based on Hybrid Machine Learning Model

韩开旭 1袁淑芳2

作者信息

  • 1. 北部湾大学电子与信息工程学院,广西钦州535011
  • 2. 北部湾大学理学院,广西钦州535011
  • 折叠

摘要

关键词

混合机器学习模型/短文本/文本分词/语义相似性/卡方检验/相似性度量

Key words

hybrid machine learning model/short text/text segmentation/semantic similarity/Chi-square test/similarity measurement

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩开旭,袁淑芳..基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法[J].吉林大学学报(理学版),2023,61(4):909-914,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(批准号:61374127)和广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(批准号:2021KY0434 (批准号:61374127)

2020KY10019). ()

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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