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基于时空信息增强的科技论文主题趋势预测

郑长伟 薛哲 梁美玉 杜军平 寇菲菲

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(14):86-93,8.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(14):86-93,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2203-0287

基于时空信息增强的科技论文主题趋势预测

Topic Trend Prediction of Scientific Papers Based on Spatiotemporal Information Enhancement

郑长伟 1薛哲 1梁美玉 1杜军平 1寇菲菲1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学 计算机学院(国家示范性软件学院)智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876
  • 折叠

摘要

关键词

科技数据预测/图神经网络/动态图学习/膨胀卷积/时间序列预测

Key words

science data forecasting/graph neural network/dynamic graph learning/dilated convolution/time series forecasting

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑长伟,薛哲,梁美玉,杜军平,寇菲菲..基于时空信息增强的科技论文主题趋势预测[J].计算机工程与应用,2023,59(14):86-93,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1402600) (2018YFB1402600)

国家自然科学基金(61802028,61772083,61877006,62002027). (61802028,61772083,61877006,62002027)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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