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基于DRL的飞行自组网自适应多模式路由算法

黄凯 邱修林 殷俊 杨余旺

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(14):268-274,7.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(14):268-274,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2203-0602

基于DRL的飞行自组网自适应多模式路由算法

Adaptive Multi-Mode Routing Algorithm for FANET Based on Deep Reinforcement Learning

黄凯 1邱修林 1殷俊 2杨余旺1

作者信息

  • 1. 南京理工大学 计算机科学与工程学院,南京 210094
  • 2. 南京邮电大学 计算机科学与技术学院,南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

飞行自组网/深度强化学习/自适应路由算法/混合路由

Key words

flying ad hoc network(FANET)/deep reinforcement learning(DRL)/adaptive routing algorithm/hybrid routing

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

黄凯,邱修林,殷俊,杨余旺..基于DRL的飞行自组网自适应多模式路由算法[J].计算机工程与应用,2023,59(14):268-274,7.

基金项目

国家自然科学基金(61973161,61991404) (61973161,61991404)

江苏省教育厅未来网络科研基金(FNSRFP-2021-YB-05). (FNSRFP-2021-YB-05)

计算机工程与应用

OACSTPCD

1002-8331

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