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一种基于混合粒子群优化算法的深度卷积神经网络架构搜索方法

王上 唐欢容

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(7):2019-2024,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(7):2019-2024,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0811

一种基于混合粒子群优化算法的深度卷积神经网络架构搜索方法

Deep convolutional neural architecture search method based on hybrid particle swarm optimization algorithm

王上 1唐欢容1

作者信息

  • 1. 湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院,湖南湘潭411105||湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湖南湘潭411105
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摘要

关键词

混合粒子群算法/神经架构搜索/卷积神经网络/图像分类

Key words

hybrid particle swarm optimization algorithm/NAS/convolutional neural network/image classification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王上,唐欢容..一种基于混合粒子群优化算法的深度卷积神经网络架构搜索方法[J].计算机应用研究,2023,40(7):2019-2024,6.

基金项目

国家重点研发计划课题(2018AAA0102301,2020YFC0832401) (2018AAA0102301,2020YFC0832401)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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