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基于改进混合粒子群算法和匹配理论的无人机电力巡检卸载策略

黄冬梅 徐琦 孙锦中 胡安铎

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(7):2111-2116,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(7):2111-2116,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0791

基于改进混合粒子群算法和匹配理论的无人机电力巡检卸载策略

Power inspection and unloading strategy of UAV based on improved hybrid particle swarm algorithm and matching theory

黄冬梅 1徐琦 2孙锦中 1胡安铎1

作者信息

  • 1. 上海电力大学电子与信息工程学院,上海200090
  • 2. 上海电力大学电气工程学院,上海200090
  • 折叠

摘要

关键词

改进混合粒子群算法/匹配理论/无人机巡检/边缘服务器

Key words

hybrid particle swarm algorithm/matching theory/UAV inspection/edge server

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄冬梅,徐琦,孙锦中,胡安铎..基于改进混合粒子群算法和匹配理论的无人机电力巡检卸载策略[J].计算机应用研究,2023,40(7):2111-2116,6.

基金项目

上海市科委地方院校能力建设项目(20020500700) (20020500700)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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