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基于联合权重超图划分的SNN负载均衡方法

徐聪 叶钧超 黄尧 柴志雷

计算机应用研究2023，Vol.40Issue(7)：2130-2137,8.
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计算机应用研究2023，Vol.40Issue(7)：2130-2137,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0789

基于联合权重超图划分的SNN负载均衡方法

SNN load balancing method based on united weight hypergraph partition

徐聪 1叶钧超 1黄尧 1柴志雷2

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122
  • 2. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122||江苏省模式识别与人工智能工程实验室,江苏无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

脉冲神经网络/负载均衡/联合权重/超图划分/并行计算

Key words

spiking neural network(SNN)/load balancing/united weight/hypergraph partitioning/parallel computing

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐聪,叶钧超,黄尧,柴志雷..基于联合权重超图划分的SNN负载均衡方法[J].计算机应用研究,2023,40(7):2130-2137,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61972180) （61972180）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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