| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于深度强化学习的无线自组网拥塞控制性能提升方法

基于深度强化学习的无线自组网拥塞控制性能提升方法

陈世河 徐彦彦 潘少明

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(7):2138-2145,8.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(7):2138-2145,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0775

基于深度强化学习的无线自组网拥塞控制性能提升方法

Method of improving performance of congestion control in wireless Ad hoc network based on deep reinforcement learning

陈世河 1徐彦彦 1潘少明1

作者信息

  • 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079
  • 折叠

摘要

关键词

无线自组网/拥塞控制/深度强化学习

Key words

wireless Ad hoc network/congestion control/deep reinforcement learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈世河,徐彦彦,潘少明..基于深度强化学习的无线自组网拥塞控制性能提升方法[J].计算机应用研究,2023,40(7):2138-2145,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41871312,42271425) (41871312,42271425)

国家重点研发计划资助项目(2022YFB3903404,2022YFB3902804) (2022YFB3903404,2022YFB3902804)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文