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基于适应度和输入约束模型的内核驱动漏洞挖掘

佘庚达 付才 岑泽威 吕建强

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(7):2151-2156,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(7):2151-2156,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0772

基于适应度和输入约束模型的内核驱动漏洞挖掘

Kernel driver vulnerability mining based on fitness and input constraint model

佘庚达 1付才 1岑泽威 1吕建强1

作者信息

  • 1. 华中科技大学网络空间安全学院湖北省大数据安全工程技术研究中心 分布式系统安全湖北省重点实验室,武汉 430074
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摘要

关键词

模糊测试/遗传算法/适应度/输入约束模型

Key words

fuzzing/genetic algorithm/fitness/input constraint model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

佘庚达,付才,岑泽威,吕建强..基于适应度和输入约束模型的内核驱动漏洞挖掘[J].计算机应用研究,2023,40(7):2151-2156,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62072200,6217071437) (62072200,6217071437)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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