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离散ADMM方法下像素与对象基元协同优化的遥感影像无监督语义分割

陈运成 郑晨 李晶莹 王雷光

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(7):2217-2222,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(7):2217-2222,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.09.0524

离散ADMM方法下像素与对象基元协同优化的遥感影像无监督语义分割

Unsupervised semantic segmentation of remote sensing image based on collaborative optimization of multigranularity primitives under discrete ADMM method

陈运成 1郑晨 2李晶莹 1王雷光3

作者信息

  • 1. 河南大学数学与统计学院,河南开封475004
  • 2. 河南大学数学与统计学院,河南开封475004||河南省人工智能理论及算法工程研究中心,河南开封475004
  • 3. 西南林业大学大数据与人工智能研究院,昆明650224||西南林业大学林业生态大数据国家林业局重点实验室,昆明650224
  • 折叠

摘要

关键词

遥感影像/语义分割/马尔可夫随机场模型/基于对象的影像分析/离散ADMM算法

Key words

remote sensing image/semantic segmentation/Markov random field model/object-based image analysis/dis-crete ADMM method

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

陈运成,郑晨,李晶莹,王雷光..离散ADMM方法下像素与对象基元协同优化的遥感影像无监督语义分割[J].计算机应用研究,2023,40(7):2217-2222,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41771375,31860182) (41771375,31860182)

河南省高校科技创新人才项目(22HASTIT015) (22HASTIT015)

河南省青年英才托举工程项目(2020hytp013) (2020hytp013)

河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(192102210255) (科技攻关)

河南省青年骨干教师项目(2020GGJS030) (2020GGJS030)

计算机应用研究

OACSTPCD

1001-3695

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