首页|期刊导航|空间科学学报|基于紫外极光图像的极光电集流指数模型

基于紫外极光图像的极光电集流指数模型

肖晖田馨沁

空间科学学报2023，Vol.43Issue(3)：434-445,12.

空间科学学报2023，Vol.43Issue(3)：434-445,12.DOI:10.11728/cjss2023.03.2022-0033

基于紫外极光图像的极光电集流指数模型

Modeling of Auroral Electrojet Index with Ultraviolet Aurora Image

肖晖 ¹田馨沁²

作者信息

1. 南京航空航天大学航天学院南京 210016||南京晓庄学院环境科学学院南京 211171
2. 南京航空航天大学航天学院南京 210016
折叠

摘要

关键词

紫外极光图像/极光强度分布/网格化特征/广义回归神经网络/极光电集流指数模型

Key words

Ultraviolet aurora image/Aurora intensity distribution/Grid features/Generalized regression neural network/Aurora electric current index model

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

肖晖,田馨沁..基于紫外极光图像的极光电集流指数模型[J].空间科学学报,2023,43(3):434-445,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(41471381)和江苏省自然科学基金项目面上项目(BK20171410)共同资助（41471381）

空间科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-6124

访问量0

下载量0

段落导航