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基于Bi-LSTM及贝叶斯似然比检验的GEO与LEO卫星组合频谱感知

杨凯 胡圣波 张欣

空间科学学报2023，Vol.43Issue(3)：567-575,9.
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空间科学学报2023，Vol.43Issue(3)：567-575,9.DOI:10.11728/cjss2023.03.2022-0017

基于Bi-LSTM及贝叶斯似然比检验的GEO与LEO卫星组合频谱感知

Spectrum Sensing for Combined GEO and LEO Satellites Based on Bi-LSTM and Bayesian Likelihood Ratio Test

杨凯 1胡圣波 2张欣3

作者信息

  • 1. 贵州大学大数据与信息工程学院 贵阳 550025||贵州师范大学智能信息处理研究所 贵阳 550001
  • 2. 贵州师范大学智能信息处理研究所 贵阳 550001
  • 3. 贵州大学大数据与信息工程学院 贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

认知卫星通信/频谱感知/深度学习/LSTM/贝叶斯似然比检验

Key words

Cognitive satellite communications/Spectrum sensing/Deep learning/LSTM/Bayesian likelihood ratio test

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

杨凯,胡圣波,张欣..基于Bi-LSTM及贝叶斯似然比检验的GEO与LEO卫星组合频谱感知[J].空间科学学报,2023,43(3):567-575,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61561009)和贵州省教育厅项目(KY[2017]031,KY[2020]007)共同资助 （61561009）

空间科学学报

OACSTPCD

0254-6124

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