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基于CNN的煤岩瓦斯复合动力灾害预测

王凯 李康楠 杜锋 张翔 王衍海 周家旭

矿业科学学报2023,Vol.8Issue(5):613-622,10.
矿业科学学报2023,Vol.8Issue(5):613-622,10.DOI:10.19606/j.cnki.jmst.2023.05.003

基于CNN的煤岩瓦斯复合动力灾害预测

Prediction of coal-gas compound dynamic disaster based on convolutional neural network

王凯 1李康楠 1杜锋 1张翔 1王衍海 1周家旭2

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)共伴生能源精准开采北京市重点实验室,北京 100083||中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院,北京 100083
  • 2. 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

煤岩瓦斯复合动力灾害/深度学习/大数据/指标体系/预测模型

Key words

coal-gas compound dynamic disaster/deep learning/big data/index system/prediction model

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王凯,李康楠,杜锋,张翔,王衍海,周家旭..基于CNN的煤岩瓦斯复合动力灾害预测[J].矿业科学学报,2023,8(5):613-622,10.

基金项目

国家自然科学基金(52130409,52004291) (52130409,52004291)

矿业科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-2193

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