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基于卷积注意力长短时记忆网络的轴承寿命预测方法

周建民 高森 李家辉 熊文豪 王云庆

控制理论与应用2023,Vol.40Issue(6):1140-1148,9.
控制理论与应用2023,Vol.40Issue(6):1140-1148,9.DOI:10.7641/CTA.2022.10870

基于卷积注意力长短时记忆网络的轴承寿命预测方法

Bearing life prediction method based on convolutional attention long-short term memory network

周建民 1高森 2李家辉 3熊文豪 3王云庆3

作者信息

  • 1. 华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室,江西南昌330013
  • 2. 轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室,江西南昌330013
  • 折叠

摘要

关键词

卷积注意力网络/长短时记忆网络/轴承/剩余使用寿命预测

Key words

convolution attention network/long-short term memory network/bearing/remaining useful life prediction

引用本文复制引用

周建民,高森,李家辉,熊文豪,王云庆..基于卷积注意力长短时记忆网络的轴承寿命预测方法[J].控制理论与应用,2023,40(6):1140-1148,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51865010)资助.Supported by the National Natural Science Foundation of China(51865010). (51865010)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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