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基于双循环生成对抗网络和Dense-Net的木材缺陷检测方法

解晨辉 杨博凯 李荣荣

林业工程学报2023,Vol.8Issue(4):129-136,8.
林业工程学报2023,Vol.8Issue(4):129-136,8.DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.202212008

基于双循环生成对抗网络和Dense-Net的木材缺陷检测方法

Wood defect detection method based on double least generative adversarial networks and Dense-Net

解晨辉 1杨博凯 1李荣荣1

作者信息

  • 1. 南京林业大学家居与工业设计学院,南京 210037
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摘要

关键词

木材缺陷检测/双循环生成对抗网络/Dense-Net/神经网络/智能制造

Key words

wood defect detection/double least generative adversarial networks/Dense-Net/neural network/intelligent manufacturing

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

解晨辉,杨博凯,李荣荣..基于双循环生成对抗网络和Dense-Net的木材缺陷检测方法[J].林业工程学报,2023,8(4):129-136,8.

基金项目

国家木竹产业技术创新战略联盟科研计划课题(Tiawbi202008) (Tiawbi202008)

江苏高校"青蓝工程"项目. ()

林业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1359

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