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基于改进YOLOv5s的经编织物缺陷检测

孙浩东 周其洪 陈鹏 陈革 王水 王菡珠

棉纺织技术2023，Vol.51Issue(7)：46-52,7.
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棉纺织技术2023，Vol.51Issue(7)：46-52,7.

基于改进YOLOv5s的经编织物缺陷检测

Detection of warp knitted fabric defects based on improved YOLOv5s

孙浩东 1周其洪 1陈鹏 2陈革 2王水 3王菡珠3

作者信息

  • 1. 数字化纺织服装技术工程研究中心,上海,201600||东华大学,上海,201600
  • 2. 东华大学,上海,201600
  • 3. 五洋纺机有限公司,江苏常州,213000
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摘要

关键词

缺陷检测/YOLOv5s模型/注意力机制/经编织物/平均精度均值

Key words

defect detection/YOLOv5s model/attention mechanism/warp knitted fabric/mean average precision

分类

轻工业

引用本文复制引用

孙浩东,周其洪,陈鹏,陈革,王水,王菡珠..基于改进YOLOv5s的经编织物缺陷检测[J].棉纺织技术,2023,51(7):46-52,7.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB1304000) （2017YFB1304000）

中央高校基本科研业务费专项资金 （）

棉纺织技术

OACSTPCD

1001-7415

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