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基于小波变换和IAGA-BP神经网络的光伏功率短期预测方法

李争 徐若思 曹欣 罗晓瑞 孙鹤旭

可再生能源2023,Vol.41Issue(7):883-890,8.
可再生能源2023,Vol.41Issue(7):883-890,8.

基于小波变换和IAGA-BP神经网络的光伏功率短期预测方法

Short-term prediction method of photovoltaic power based on wavelet transform and IAGA-BP neural network

李争 1徐若思 1曹欣 2罗晓瑞 1孙鹤旭1

作者信息

  • 1. 河北科技大学 电气工程学院, 河北 石家庄 050018
  • 2. 河北建投新能源有限公司, 河北 石家庄050051
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率预测/气象因素/小波变换/改进自适应遗传算法

Key words

photovoltaic power prediction/meteorological factors/wavelet transform/improved adaptive genetic algorithm

分类

能源科技

引用本文复制引用

李争,徐若思,曹欣,罗晓瑞,孙鹤旭..基于小波变换和IAGA-BP神经网络的光伏功率短期预测方法[J].可再生能源,2023,41(7):883-890,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51877070,51577048) (51877070,51577048)

河北省重点研发计划项目(19214501D,20314501D) (19214501D,20314501D)

河北省自然科学基金项目(E2021208008) (E2021208008)

河北省高层次人才资助项目(A201905008). (A201905008)

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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