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基于对抗自编码的风电齿轮箱异常状态识别

刘潇波 柳亦兵 曹欣 井延伟

可再生能源2023,Vol.41Issue(7):912-917,6.
可再生能源2023,Vol.41Issue(7):912-917,6.

基于对抗自编码的风电齿轮箱异常状态识别

Anomaly identification of wind turbine gearbox based on adversarial auto-encoders

刘潇波 1柳亦兵 1曹欣 2井延伟2

作者信息

  • 1. 华北电力大学 电站能量传递转化与系统教育部重点实验室, 北京 102206
  • 2. 新天绿色能源股份有限公司, 河北 石家庄 050000
  • 折叠

摘要

关键词

异常状态识别/监控与数据采集系统/卷积对抗自编码器/指数加权移动平均控制图

Key words

abnormal identification/SCADA/convolutional adversarial auto-encoders/exponential weighted moving average control chart

分类

能源科技

引用本文复制引用

刘潇波,柳亦兵,曹欣,井延伟..基于对抗自编码的风电齿轮箱异常状态识别[J].可再生能源,2023,41(7):912-917,6.

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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