基于文本挖掘的核电运行事件致险因素分析OACHSSCD
Analysis of Causative Factors of Nuclear Power Operation Events Based on Text Mining
核电厂运行经验的精准高效反馈是提升核电安全运行的重要手段.为辨识核电运行安全关键影响因素,文章选取2017-2021 年的核电运行事件报告进行分析,采用文本挖掘方法,构建自定义词库对文本分词,回溯原始特征项在报告中的具体描述,将运行事件致险特征项进行可视化,改进基于词频—关联关系评估方法来识别运行事件致险特征项的重要程度.结果表明,目前核电运行事件中人因因素占比为60.21%,规程不完善是影响人因失误的首要因素,且人因因子的关联性普遍要优于管理因子和设备因子.
陈建华;雷润寰
南华大学 经济管理与法学学院,湖南 衡阳 421001南华大学 经济管理与法学学院,湖南 衡阳 421001
动力与电气工程
核电厂文本挖掘运行事件安全管理
nuclear power planttext miningoperation eventsafety management
《南华大学学报（社会科学版）》 2023 (2)
1-8,8
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