南京大学学报（自然科学版）2023，Vol.59Issue(3)：373-387,15.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2023.03.002
基于混合图神经网络的个性化POI推荐方法研究
An approach for personalized POI recommendation based on hybrid graph neural network
摘要
关键词
POI推荐/标号交互二部图/POI转移图/图注意力神经网络(GAT)/标号二部图神经网络(SBGNN)/会话图神经网络(SRGNN)Key words
POI recommendation/Signed Interactive Bipartite Diagram/POI transfer graph/Graph Attention Networks(GAT)/Signed Bipartite Graph Neural Networks(SBGNN)/Session-based Graph Neural Networks(SRGNN)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘志中,李林霞,孟令强..基于混合图神经网络的个性化POI推荐方法研究[J].南京大学学报（自然科学版）,2023,59(3):373-387,15.基金项目
国家自然科学基金(61872126,62273290),山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KF019) （61872126,62273290）
