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双端输入型嵌套融合多尺度信息的织物瑕疵检测

曲皓 狄岚 梁久祯 刘昊

南京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(3):398-412,15.
南京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(3):398-412,15.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2023.03.004

双端输入型嵌套融合多尺度信息的织物瑕疵检测

Double-ended input type nested fusion of multi-scale information for fabric defect detection

曲皓 1狄岚 1梁久祯 2刘昊2

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,无锡,214000
  • 2. 常州大学计算机与人工智能学院,常州,213164
  • 折叠

摘要

关键词

织物瑕疵检测/WNet/自注意力机制/双分支池化金字塔/多尺度嵌套双分支模块

Key words

fabric defect detection/WNet/self-attention/dual-branch pooling pyramid/multi-scale dual-branch nested module

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曲皓,狄岚,梁久祯,刘昊..双端输入型嵌套融合多尺度信息的织物瑕疵检测[J].南京大学学报(自然科学版),2023,59(3):398-412,15.

基金项目

江苏省石油化工过程关键设备数字孪生技术工程研究中心开放课题(DT2020720) (DT2020720)

南京大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0469-5097

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