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基于U2-Net的金属表面缺陷检测算法

王昱翔 葛洪伟

南京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(3):413-424,12.
南京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(3):413-424,12.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2023.03.005

基于U2-Net的金属表面缺陷检测算法

Metal surface defect detection algorithm based on U2-Net

王昱翔 1葛洪伟1

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,无锡,214122||江苏省模式识别与计算智能工程实验室(江南大学),无锡,214122
  • 折叠

摘要

关键词

缺陷检测/深度学习/注意力编码/图像优化/图像分割

Key words

defect detection/deep learning/attention coding/image optimization/image segmentation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王昱翔,葛洪伟..基于U2-Net的金属表面缺陷检测算法[J].南京大学学报(自然科学版),2023,59(3):413-424,12.

基金项目

国家自然科学基金(61806006),江苏高校优势学科建设工程 (61806006)

南京大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0469-5097

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