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SSM:基于孪生网络的糖尿病视网膜眼底图像分类模型

谭嘉辰 董永权 张国玺

南京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(3):425-434,10.
南京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(3):425-434,10.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2023.03.006

SSM:基于孪生网络的糖尿病视网膜眼底图像分类模型

SSM:A classification model of diabetic retinal fundus images based on siamese network

谭嘉辰 1董永权 2张国玺1

作者信息

  • 1. 江苏师范大学计算机科学与技术学院,徐州,221116
  • 2. 江苏师范大学计算机科学与技术学院,徐州,221116||徐州市云计算工程技术研究中心,徐州,221116
  • 折叠

摘要

关键词

糖尿病视网膜病变分类/深度学习/孪生网络/Transformer

Key words

classification of diabetic retinopathy/deep learning/siamese network/Transformer

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

谭嘉辰,董永权,张国玺..SSM:基于孪生网络的糖尿病视网膜眼底图像分类模型[J].南京大学学报(自然科学版),2023,59(3):425-434,10.

基金项目

国家自然科学基金(61872168),江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX21_1140) (61872168)

南京大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

0469-5097

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