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基于半监督聚类方法的管道运行状态识别研究

方明月 冯早 朱雪峰

南京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(3):435-445,11.
南京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(3):435-445,11.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2023.03.007

基于半监督聚类方法的管道运行状态识别研究

Research on pipeline operation status identification based on semi-supervised clustering method

方明月 1冯早 1朱雪峰1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650500||云南省矿物管道输送工程技术研究中心,昆明,650500
  • 折叠

摘要

关键词

半监督聚类/主动学习策略/高斯混合模型/成对约束

Key words

semi-supervised clustering/active learning strategy/Gaussian mixture model/pairwise constraints

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

方明月,冯早,朱雪峰..基于半监督聚类方法的管道运行状态识别研究[J].南京大学学报(自然科学版),2023,59(3):435-445,11.

基金项目

国家自然科学基金(61563024) (61563024)

南京大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0469-5097

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