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基于多粒度信息编码和联合优化的篇章级服务事件序列抽取方法

程钦男 莫志强 曹斌 范菁 单宇翔

南京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(3):460-470,11.
南京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(3):460-470,11.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2023.03.009

基于多粒度信息编码和联合优化的篇章级服务事件序列抽取方法

Document-level service event sequence extraction based on multi-granularity information encoding and joint optimization

程钦男 1莫志强 1曹斌 1范菁 1单宇翔2

作者信息

  • 1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州,310023
  • 2. 浙江中烟工业有限责任公司信息中心,杭州,310009
  • 折叠

摘要

关键词

服务文本/服务事件/序列抽取/多粒度编码/联合优化

Key words

service text/service event/sequence extraction/multi-granularity coding/joint optimization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程钦男,莫志强,曹斌,范菁,单宇翔..基于多粒度信息编码和联合优化的篇章级服务事件序列抽取方法[J].南京大学学报(自然科学版),2023,59(3):460-470,11.

基金项目

国家自然基金(62276233),浙江省科技计划(2023C01048) (62276233)

南京大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0469-5097

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