农业工程学报2023，Vol.39Issue(9)：183-189,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202301076
融合YOLOv7和BYTE多目标跟踪的多类别海珍品计数方法
Multi-category sea foods counting method integrating YOLOv7 and BYTE multi-target tracking
摘要
关键词
机器视觉/深度学习/海珍品计数/水产养殖/多目标跟踪Key words
machine vision/deep learning/sea foods counting/aquaculture/multi-target tracking分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
安志强,李智军,刘硕,赵永刚,陈启俊,左然涛,林远山..融合YOLOv7和BYTE多目标跟踪的多类别海珍品计数方法[J].农业工程学报,2023,39(9):183-189,7.基金项目
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKZ0730,QL202016) （LJKZ0730,QL202016）
辽宁省自然基金资助计划(2020-KF-12-09) （2020-KF-12-09）
辽宁省重点研发计划(2020JH2/10100043) （2020JH2/10100043）
设施渔业教育部重点实验室开放课题(202219) （202219）
辽宁省应用基础计划项目(2022JH2/101300187) （2022JH2/101300187）
2023中央财政对辽宁渔业补助项目 （）
