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基于改进轻量化YOLOv4模型的虾只肉壳辨识方法

陈学深 吴昌鹏 党佩娜 梁俊 刘善健 武涛

农业工程学报2023,Vol.39Issue(9):278-286,9.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(9):278-286,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202303076

基于改进轻量化YOLOv4模型的虾只肉壳辨识方法

Improved lightweight YOLOv4 model-based method for the identification of shrimp flesh and shell

陈学深 1吴昌鹏 1党佩娜 1梁俊 1刘善健 1武涛1

作者信息

  • 1. 华南农业大学工程学院,广州510642
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摘要

关键词

机器视觉/目标检测/虾只/深度学习/YOLOv4

Key words

machine vision/target detection/shrimp/deep learning/YOLOv4

分类

农业科技

引用本文复制引用

陈学深,吴昌鹏,党佩娜,梁俊,刘善健,武涛..基于改进轻量化YOLOv4模型的虾只肉壳辨识方法[J].农业工程学报,2023,39(9):278-286,9.

基金项目

广东省重点领域研发计划项目(2021B0202060002) (2021B0202060002)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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