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基于电动出租车数据的充电桩选址聚类方法比较

甄西媛 高超 李向华 冀杰

汽车工程学报2023,Vol.13Issue(4):564-573,10.
汽车工程学报2023,Vol.13Issue(4):564-573,10.DOI:10.3969/j.issn.2095‒1469.2023.04.13

基于电动出租车数据的充电桩选址聚类方法比较

Comparison of Clustering Methods for Charging Station Site Selection Based on Electrical Taxi Data

甄西媛 1高超 1李向华 1冀杰2

作者信息

  • 1. 西北工业大学,西安 710072
  • 2. 西南大学,重庆 400715
  • 折叠

摘要

关键词

电动出租车/充电桩选址/异常值检测/聚类方法/可视化

Key words

electrical taxi/charging pile site selection/outlier detection/clustering methods/visualization

分类

交通工程

引用本文复制引用

甄西媛,高超,李向华,冀杰..基于电动出租车数据的充电桩选址聚类方法比较[J].汽车工程学报,2023,13(4):564-573,10.

基金项目

国家科技部重点研发计划项目(2022YFE0112300):突发公共卫生事件下的医疗资源供给与配置模式研究 (2022YFE0112300)

汽车工程学报

OACSTPCD

2095-1469

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