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基于LOF-SSA-PSO-LSSVM模型的旅游客流量预测

张娟

曲阜师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(3):31-36,6.
曲阜师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(3):31-36,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-5337.2023.3.031

基于LOF-SSA-PSO-LSSVM模型的旅游客流量预测

Tourist flow prediction based on LOF-SSA-PSO-LSSVM model

张娟1

作者信息

  • 1. 呼伦贝尔学院数学与统计学院,021008,内蒙古自治区呼伦贝尔市
  • 折叠

摘要

关键词

旅游客流量预测/局部异常因子/最小二乘支持向量机/粒子群寻优/奇异谱分析

Key words

tourist traffic forecast/local anomaly factor/minimum two-way support vector machine/particle group excellence/singular spectral analysis

分类

管理科学

引用本文复制引用

张娟..基于LOF-SSA-PSO-LSSVM模型的旅游客流量预测[J].曲阜师范大学学报(自然科学版),2023,49(3):31-36,6.

基金项目

2022年呼伦贝尔学院科研资助项目(2022FDYB03) (2022FDYB03)

内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY19231). (NJZY19231)

曲阜师范大学学报(自然科学版)

1001-5337

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