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基于注意力和最小可觉差的GAN生成图像质量评价

姜海涛 石珂 齐苏敏

曲阜师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(3):46-53,8.
曲阜师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(3):46-53,8.DOI:10.3969/j.issn.1001-5337.2023.3.046

基于注意力和最小可觉差的GAN生成图像质量评价

GAN-generated image quality assessment based on attention and just noticeable difference

姜海涛 1石珂 2齐苏敏3

作者信息

  • 1. 曲阜师范大学网络信息中心,273165,曲阜市
  • 2. 历下区 12345 市民服务热线运行中心,250000,济南市
  • 3. 曲阜师范大学网络空间安全学院,273165,山东省曲阜市
  • 折叠

摘要

关键词

GAN生成图像质量评价/生成对抗网络/注意力机制/最小可觉差

Key words

GAN-generated image quality assessment/generative adversarial network/attention mecha-nism/just noticeable difference

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

姜海涛,石珂,齐苏敏..基于注意力和最小可觉差的GAN生成图像质量评价[J].曲阜师范大学学报(自然科学版),2023,49(3):46-53,8.

基金项目

山东省自然科学基金(ZR2020MF105). (ZR2020MF105)

曲阜师范大学学报(自然科学版)

1001-5337

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