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基于PSO-BP-Adaboost的旋转机械故障诊断方法研究

唐宇峰 蔡宇 周帅 王员 杨泽林 陈星红

四川轻化工大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(4):26-33,8.
四川轻化工大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(4):26-33,8.DOI:10.11863/j.suse.2023.04.04

基于PSO-BP-Adaboost的旋转机械故障诊断方法研究

Research on Fault Diagnosis Method of Rotating Machinery Based on PSO-BP-AdaBoost

唐宇峰 1蔡宇 2周帅 3王员 4杨泽林 2陈星红2

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学机械工程学院,四川 宜宾 644000||重大危险源测控四川省重点实验室,成都 610000
  • 2. 四川轻化工大学机械工程学院,四川 宜宾 644000
  • 3. 重大危险源测控四川省重点实验室,成都 610000
  • 4. 四川宇泰特种工程技术有限公司,成都 610000
  • 折叠

摘要

关键词

旋转机械/故障诊断/集合经验模态分解/粒子群优化算法/AdaBoost/神经网络

Key words

rotating machinery/fault diagnosis/ensemble empirical mode decomposition/particle swarm optimization/AdaBoost/neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐宇峰,蔡宇,周帅,王员,杨泽林,陈星红..基于PSO-BP-Adaboost的旋转机械故障诊断方法研究[J].四川轻化工大学学报(自然科学版),2023,36(4):26-33,8.

基金项目

四川省科技厅科技支撑项目(2022NSFSC1154) (2022NSFSC1154)

重大危险源测控四川省重点实验室开放基金项目(KFKT-2021-01) (KFKT-2021-01)

四川轻化工大学学报(自然科学版)

2096-7543

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