四川轻化工大学学报（自然科学版）2023，Vol.36Issue(4)：52-60,9.DOI:10.11863/j.suse.2023.04.07
基于高斯分布的对抗扰动后门攻击方法研究
Research on Adversarial Perturbation Backdoor Attack Based on Gaussian Distribution
摘要
关键词
图像分类模型/后门攻击/高斯分布/对抗扰动Key words
image classification model/backdoor attack/Gaussian distribution/adversarial perturbation分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
袁国桃,黄洪,李心,杜瑞,王兆莲..基于高斯分布的对抗扰动后门攻击方法研究[J].四川轻化工大学学报（自然科学版）,2023,36(4):52-60,9.基金项目
四川省科技计划项目(2020YFG0151) （2020YFG0151）
四川轻化工大学人才引进项目(2021RC15) （2021RC15）
四川轻化工大学研究生创新基金项目(Y2022185) （Y2022185）
桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室开放基金项目(2022QYJ06) （2022QYJ06）
